Chào mừng các bạn quay trở lại với phần cuối trong series viết về vai trò của cảm xúc trong đầu tư, thật tình cờ là khá trùng với thời điểm tin tốt ‘dồn dập’ đến với TTCK Việt Nam như FTSE đã chính thức công nhận lộ trình nâng hạng cho TTCK Việt Nam. Hãy cùng làm rõ một vài nhận thức quan trọng trong phần cuối này bạn nhé.

Ở phần này của series ‘Đầu tư hay cá cược’, tôi muốn hướng các bạn đến một góc nhìn khác trong đầu tư, đó là góc độ tâm lý (psychology) để giải thích tại sao vì sao chúng ta bị cảm xúc chi phối nhiều như vậy trong đầu tư và đây là nguyên nhân khiến chúng ta không hành động theo kế hoạch đặt ra từ ban đầu. Phần này sẽ có đôi chút kiến thức đề cập về khoa học não bộ, mong bạn đọc vui vẻ đón nhận.

Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ xem xét tính thực tiễn của các chỉ số Sharpe và Treynor, cách áp dụng trên thực tế cũng như mặt hạn chế của các chỉ số

Nếu bạn đã từng tham gia thị trường chứng khoán (TTCK) trong khoảng thời gian 3 tháng trở lên, chắc hẳn bạn đã từng trải qua cảm giác thua lỗ, mất tiền, hồi hộp hoặc thậm chí cả những cảm xúc tiêu cực khi thị trường biến động mạnh, vậy bạn có bao giờ thắc mắc là tại sao chúng ta lại bị chi phối bởi các cảm xúc này không, và bạn có tự hỏi đối với các nhà đầu tư lớn trên thế giới sở hữu và quản lý hàng tỷ đô thì liệu họ có nguyên tắc hay ‘biện pháp’ gì để tránh tình trạng này? Một trường hợp thực tế hơn hay diễn ra trên TTCK VN 1-2 năm trở lại đây, đó là chỉ số VN-Index trong xu thế tăng nhưng tài sản ròng (NAV) của nhà đầu tư (NĐT) lại giảm. ‘Hiện tượng’ này có nhiều nguyên nhân, nhưng một trong các nguyên nhân có thể kể đến là giao dịch quá nhiều, không quản trị cảm xúc và thiếu một phương pháp quản trị rủi ro và phân bổ vốn hợp lý. Series bài viết này sẽ giúp bạn có thêm cái nhìn đa chiều và có cơ hội quan sát thêm bản thân để tránh các bẫy mà NĐT nào cũng hay mắc phải.

Trong đầu tư, lợi nhuận cao không đồng nghĩa với hiệu quả nếu đi kèm rủi ro lớn. Do đó, bên cạnh mức sinh lời tuyệt đối, các công ty chứng khoán và quỹ đầu tư thường sử dụng các chỉ số điều chỉnh theo rủi ro để đánh giá chất lượng danh mục, phổ biến nhất là hai chỉ số Sharpe và Treynor. Hai chỉ số này giúp nhà đầu tư trả lời câu hỏi: Danh mục tạo ra bao nhiêu lợi nhuận cho mỗi đơn vị rủi ro phải chấp nhận?

Kết thúc phần 1 với sự giới thiệu về chuỗi giá trị ngành bảo hiểm, đầu vào của ngành và các hoạt động tạo ra giá trị. Phần tiếp theo chúng ta sẽ đến với đầu ra của ngành, các đặc điểm về lợi nhuận cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của ngành.

Bạn có bao giờ tự hỏi các công ty bảo hiểm thực sự kiếm tiền như thế nào? Không chỉ đơn thuần từ phí bảo hiểm mà bạn đóng, ngành này có những chiến lược tinh vi để tối đa hóa lợi nhuận, ngay cả khi phải chi trả bồi thường. Bài viết này sẽ bóc tách những hoạt động đằng sau mô hình kinh doanh của ngành bảo hiểm – một lĩnh vực tưởng chừng đơn giản khô khan nhưng lại ẩn chứa nhiều điểm thú vị

Trong phân tích kỹ thuật chứng khoán, các mô hình nến Nhật Bản được sử dụng rộng rãi để xác định xu hướng giá và dự đoán sự thay đổi của thị trường. Một trong những mô hình nến quan trọng và phổ biến nhất là mô hình nến Harami. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về nến Harami. Một dạng mẫu hình nến đảo chiều, dự đoán xu hướng qua đó giúp nhà đầu tư dự đoán và đưa ra chiến lược đầu tư phù hợp.

Trong phần trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm cơ bản và phương pháp tính của tỷ giá hối đoái. Trong phần này, chúng ta sẽ tiếp tục khám phá đề tài này bằng cách tập trung các loại tỷ giá hối đoái, các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ giá hối đoái và vai trò của tỷ giá hối đoái đối với nền kinh tế.

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và hội nhập kinh tế quốc tế ngày càng sâu rộng, tỷ giá hối đoái đã trở thành một yếu tố then chốt, không chỉ ảnh hưởng đến giao thương quốc tế mà còn tác động mạnh mẽ đến sự ổn định và phát triển của nền kinh tế mỗi quốc gia. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về tỷ giá hối đoái bao gồm những gì và các bước đơn giản để tính tỷ giá hối đoái

Trong phần trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm cơ bản và phương pháp tính của Cán cân thương mại, cũng như phân loại các dạng cán cân thương mại. Trong phần này, chúng ta sẽ tiếp tục khám phá đề tài này bằng cách tập trung vào những yếu tố ảnh hưởng và vai trò của cán cân thương mại đối với nền kinh tế, cùng các biện pháp quản lý.

Cán cân thương mại (Balance of Trade - BOT) thể hiện sự chênh lệch giữa tổng giá trị hàng hóa và dịch vụ mà một quốc gia xuất khẩu và nhập khẩu trong một khoảng thời gian nhất định. BOT là một cấu phần quan trọng trong việc xác định tài khoản vãng lai của một quốc gia và có tác động đến các biến số vĩ mô khác như tỷ giá hay lạm phát, hãy cùng tìm hiểu qua loạt bài viết này.

Tiếp nối bài viết trước, nhà đầu tư đã có cái nhìn tổng quát về nến Spinning top cũng như cách nhận biết và giao dịch hiệu quả với nến con Xoay. Ở bài viết này, hãy cùng tìm hiểu một số ví dụ về nến con Xoay, trong việc báo hiệu tín hiệu đảo chiều xu hướng cũng như tiếp diễn xu hướng hiện tại, thông qua kết hợp với các chỉ báo như: MACD, RSI, Stochastic, … để đưa ra tín hiệu giao dịch rõ nét hơn. Từ đó giúp nhà đầu tư gia tăng hiệu quả đầu tư.

Trong giao dịch chứng khoán, một trong những yếu tố quan trọng mà nhiều nhà đầu tư (NĐT) quan tâm ở phân tích kỹ thuật (PTKT) đó chính là cách đọc hiểu các mẫu hình nến. Hiện nay, đồ thị nến Nhật được sử dụng phổ biến nhưng liệu rằng nhà đầu tư đã thực sự hiểu những tín hiệu của nến nhằm xác định diễn biến giá, tâm lý trên thị trường. Vậy, để có cái nhìn tổng quan và sâu sắc hơn về nến Nhật, hãy cũng tìm hiểu những dạng nến, mẫu hình nến thường gặp như: Spinning Top, Hanging Man, Pin Bar, Morning Star, Three White Soldiers, Inverted Hammer …

Tiếp nối phần 1 ‘Hiệu suất sinh lời’ với các chỉ số căn bản nhưng rất trọng yếu khi đánh giá phân tích và chọn lựa cổ phiếu ngành, đó chính là NIM và CASA, lần lượt là hai chỉ số thể hiện biên lợi nhuận ròng và tỷ lệ tiền gởi không kỳ hạn. Trong phần 2 này chúng ta sẽ đi qua 2 chỉ số quản trị rủi ro rất quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng tài sản và lợi nhuận của ngân hàng, đó là nợ xấu và tỷ lệ bao phủ nợ xấu